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Erstellt Klassifikation und Regression Entscheidungsbäume DTREG

"DTREG" schafft Klassifikation und Regression Entscheidungsbäume
indir.biz Editor: DTREG dieses Modell und Daten können verwendet werden, um Werte zu schätzen.

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Eine robuste Klassifikation und Regression Entscheidungsbäume DTREG schafft eine leistungsfähige statistische Analyse-Programm ist leicht auf jedem Windows-System installiert ist eine Anwendung. Erstellt von fast jeder Datenquelle leicht DTREG Datendateien Comma-Separated Value (CSV) liest. Sobald die Daten-Datei, nur in DTREG, dass alle Futtermittel und eine Entscheidung Baum und das am besten geeignete Größe DTREG zu tun, die Beschneidung der Arbeit zu schaffen, die es erstellt. Komplexe Analysen können in Minuten eingestellt werden.

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Classification Trees, wo die Zielgröße geschätzt DTREG erstellen und Regressionsbäume sein, wo die Zielgrößen wie Gewinn oder Umsatz eines ständigen kategorisch.

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<Br> Nur durch die Kontrolle einer Schaltfläche, einem klassischen Modell aus einem einzigen Baum, ein Baum oder ein Entscheidungsbaum-Modell TreeBoost Forest Modell eine Reihe bestehend DTREG vorne schaffen.

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V verwendet eine Kreuzvalidierung DTREG Boden die am besten geeignete Baum Größe zu ermitteln. Dieses Verfahren hier, aber die neuen Daten erzeugt guter Baum liefert keine genauen Schätzungen Trainingsdaten "Überanpassung" Problem verhindert passt.

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DTREG ausgefeilte Technik "fehlende Fälle von Proxy enthält Teiler verwendet Werte. Dies ist einige der verfügbaren Werte und einige Werte fehlen im größtmöglichen Umfang beim Bau des Modells für Fälle verwendet werden kann. Auch für den Fall, dass fehlende Werte enthält Schätzungen haben DTREG.

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Entscheidungsbaum erstellt DTREG Bildschirm, können Sie einen Blick darauf zu schreiben. Jpg oder. Disk File-oder Print png. Bedruckt, verwendet eine Technik, ausgefeilte DTREG Bäume pagenating Kreuz mehrere Seiten. Jetzt können Sie kostenlos herunterladen DTREG 3,0.